A Linde Material Handling kamerák és mesterséges intelligencia által vezérelt szoftverek használatát mutatja be egy félautomatizált raktárban

A Linde kamerák és mesterséges intelligencia által vezérelt szoftverek használatát mutatja be egy félautomatizált raktárban. A szkennelő kamerák valós időben figyelik a raktárat, miközben az intelligens szoftverek biztosítják a szükséges vezérlést.

Az alkalmazottakat valós időben irányító raktárirányítási rendszerek évtizedek óta léteznek. Ezek biztosítják az optimális munkaterhelés-elosztást az alkalmazottak között. A komissiózók a (kézi vagy gépre szerelt) termináljukon fogadják a megrendeléseiket, végrehajtják azokat, majd új megrendelést kapnak, miközben a raktárkezelő rendszer folyamatosan optimalizálja a folyamatot. Ezt a technológiát a jövőben továbbfejlesztik. A Linde Intern Transport nemrégiben a stuttgarti LogiMAT-ban megrendezett Linde Summit rendezvényen mutatta be, hogyan működik ez, egy mesterséges intelligencia által vezérelt raktár bemutatásával.

A bemutatót a Linde raktári szoftverének az Nvidia Omniverse platformjával való integrálása tette lehetővé. A raktári teherautók kamerákkal vannak felszerelve, amelyek folyamatosan szkennelik a környezetet és feltérképezik a raktárat. (A képen: egy raktárkezelő szkennelő kamerával.) Ez megadja az összes alkalmazott, sőt az összes áru aktuális helyzetét a raktárban. Egy számítógépes rendszer így sokkal pontosabban tudja kezelni a (potenciális) szűk keresztmetszeteket. Vegyük például, ha egy raklap rossz helyre kerül, ha a komissiózás során helytelenül számolják a tételeket, ha egy terjedelmes raklap több raklaphelyet foglal el, vagy ha egy lemerült akkumulátor miatt leáll a targonca. A szabálytalanságokat azonnal azonosítja és megoldja a helyes utasítások elküldésével az alkalmazottaknak vagy a pilóta nélküli targoncáknak. Az Omnivers rendszer szimuláció segítségével gyorsan kiszámítja a különböző lehetőségeket. Ezenkívül a rendszer öntanuló (köznyelven: mesterséges intelligencia), ami azt jelenti, hogy az eredményeket folyamatosan kiértékeli, és további fejlesztésekhez vezet.

A Linde különösen nagy potenciált lát ebben a mesterséges intelligencia rendszerben a Linde L-Matic Core-t használó raktárakban. Ezek pilóta nélküli raklapmozgatók raklapok tárolására és kiszállítására. A raklapok kiszállítását és kiszállítását általában pilóta által vezetett raklapmozgatókkal kombinálva végzik. Egy ilyen rendszer érzékeny a zavarokra, például ha egy raklap ferdén van elhelyezve, rossz pozícióban van, vagy a készletszint helytelen. A valós idejű kamerarendszer, a hozzá tartozó nagy teljesítményű kalkulátorral, megoldást kínálhat erre.

Author